Программа осуществляет подготовку магистрантов, которые готовиться к профессиональной деятельности в областях, сочетающих знания методологии статистического анализа, моделирования и прогнозирования, математических методов анализа и программно-аналитических инструментов обработки данных. Фундаментальные теоретические знания методов и методологии математико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования пространственных и динамических систем и процессов, и полученные практические навыки по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов экономики и социальной сферы, позволят выпускникам применять статистический и математический аппарат анализа данных, использовать программно-аналитические инструменты обработки информации для решения прикладных задач, формулировать конкретные предложения, рекомендации, способные обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных экономических, управленческих, организационно-правовых и производственно-хозяйственных решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования.
Что будет знать выпускник
Статистическими и математическими методами анализа, моделирования и прогнозирования явлений и процессов
Способы обработки и анализа данных с использованием систем R, SAS, Python
Современные методы науки о данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Data mining)